작동 방식

주된 도구는 설문입니다

어떤 고장 탐색이든 질문에서 시작합니다. 소리가 언제 생겼는지, 무엇과 비슷한지, 속도·회전수·제동·조향에 따라 달라지는지. 답변은 원인의 무리를 통째로 걸러 냅니다. 품질이 나쁜 녹음 위에 어떤 알고리즘을 씌우는 것보다 이쪽이 훨씬 많은 것을 알려 줍니다. 그래서 Stuk에서는 설문이 먼저이고, 그 논리는 결정 트리입니다. 답변 하나가 다음의 더 좁은 질문으로 이어집니다.

녹음은 어떻게 처리되나

15~30초 녹음은 서버로 전송됩니다. 먼저 다루는 것은 신경망이 아니라 평범한 수학입니다. 소리의 스펙트럼, 음색(높고 날카로운 울음인지 넓은 대역의 소음인지), 타격의 리듬과 주기, 낮은 대역에서 추정한 엔진 회전수. 각 특징에는 신뢰도 표시가 붙습니다. 녹음이 작거나 잡음이 많으면 해당 특징은 믿기 어렵다고 솔직하게 표시됩니다.

그다음 언어 모델이 전부를 맞대어 봅니다. 설문 답변, 녹음에서 뽑아낸 특징, 오디오 자체, 그리고 차량 정보 — 제조사, 연식, 주행거리와 그 차종의 고질병. 결과는 비율이 붙은 가능성 있는 원인 2~4가지, 긴급도, 그리고 정비소에서 쓸 실마리입니다.

결과가 확률인 이유

서로 다른 고장이 같은 소리를 냅니다. 허브 베어링의 울림은 타이어 소음과 헷갈리기 쉽고, 스태빌라이저 링크의 타격음은 훨씬 심각한 서스펜션 부품과 구분하기 어렵습니다. 확실히 가려내는 방법은 리프트에 올려 살펴보는 것뿐입니다. 그래서 Stuk은 진단을 내리지 않고 정확도를 약속하지도 않습니다. 확률을 정직하게 나누고, 무엇부터 확인할지 알려 줄 뿐입니다.

좋은 녹음은 추정의 질을 높이지만 정비사를 대신하지는 못합니다. 리포트는 정비소에 가기 전의 두 번째 의견이라고 여기세요. 대화가 구체적이 되고, 필요 없는 수리를 권하기는 어려워집니다.

데이터

오디오는 서버에서 분석되고 그 뒤에는 보관하지 않습니다. 계정도, 접속 통계도, 광고 추적기도 없습니다. 자세한 내용은 개인정보 처리방침에 있습니다.